汽車內(nèi)飾老化測試周期太長？氙燈 AI 控光方案壓縮至 72 小時！
點擊次數(shù)：14 發(fā)布時間：2025/6/20
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廣東皓天檢測儀器有限公司 |
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在汽車制造領域，汽車內(nèi)飾材料老化測試耗時長、效率低的問題，嚴重制約新品研發(fā)進度。廣皓天推出的氙燈 AI 控光方案，通過智能硬件升級、AI 算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅動加速等手段，將傳統(tǒng)測試周期從數(shù)周甚至數(shù)月大幅壓縮至 72 小時，顯著提升研發(fā)效率。 硬件層面，采用高功率密度氙燈陣列與動態(tài)光學調節(jié)系統(tǒng)。氙燈陣列通過多燈管協(xié)同工作，瞬間提升輻照強度，可達常規(guī)設備 3 倍，加速材料老化進程；動態(tài)光學調節(jié)系統(tǒng)包含可調諧濾光片組和高精度反射鏡，可在數(shù)秒內(nèi)切換光譜分布，精準模擬不同地域、季節(jié)的陽光特征，確保測試環(huán)境與實際使用場景高度契合。同時，引入高速溫濕度調控模塊，實現(xiàn) - 40℃至 80℃的快速溫度切換與 ±2% RH 的濕度精準控制，配合氙燈輻照變化，強化多因素協(xié)同老化效果。
AI 算法是壓縮測試周期的核心引擎。基于深度學習的老化預測模型，通過分析超 10 萬組汽車內(nèi)飾材料老化數(shù)據(jù)，學習材料性能衰退規(guī)律，構建老化速率與環(huán)境參數(shù)的非線性關系網(wǎng)絡。測試初期，系統(tǒng)僅需少量樣本數(shù)據(jù)，就能預測材料在不同環(huán)境組合下的老化趨勢，據(jù)此動態(tài)調整氙燈輻照強度、光譜波段、溫濕度等參數(shù)。例如，當檢測到某種塑料材質在特定紫外波段下老化速率加快，AI 算法立即增強該波段輻照強度，同時匹配對應溫濕度條件，加速老化進程，避免傳統(tǒng)測試中 “一刀切" 式的低效測試模式。 數(shù)據(jù)驅動策略進一步優(yōu)化測試流程。方案搭建實時數(shù)據(jù)監(jiān)測與反饋平臺，通過分布于箱體內(nèi)的傳感器，每秒采集千組溫濕度、輻照度、光譜及材料性能數(shù)據(jù)。AI 系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行實時分析，一旦發(fā)現(xiàn)材料老化程度接近預設目標，即刻啟動 “加速 - 驗證 - 收尾" 三階段策略：先通過增強輻照強度、提高溫濕度等手段快速推動老化；再通過抽樣檢測驗證老化效果；最后微調參數(shù)完成精準收尾，確保在 72 小時內(nèi)達成與傳統(tǒng)長周期測試等效的老化結果。
在某汽車廠商實際應用中，采用氙燈 AI 控光方案對座椅皮革、儀表盤塑料等內(nèi)飾材料進行老化測試，成功將測試周期從原 45 天縮短至 72 小時，且測試結果與自然老化數(shù)據(jù)吻合度超 92%。該方案不僅大幅降低研發(fā)成本，更助力車企加速新品迭代，在市場競爭中贏得先機，為汽車內(nèi)飾材料測試領域帶來突破性變革。
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